PNY DGX Spark Workstation DGX Supercomputer GB10 Blackwell Tensor Core 128GB/4TB SSD NVIDIA DGX OS Ubuntu Linux

Der NVIDIA DGX Spark wurde für Leistung in einem extrem kleinen Formfaktor entwickelt. Dieser Mini-PC ist mit leistungsstarken Verarbeitungsfunktionen ausgestattet, darunter ein Dual-ARM-Cortex-Prozessor mit 20 Kernen und großzügigen 128 GB LPDDR5X-SDRAM, die nahtloses Multitasking und einen effizienten Betrieb gewährleisten. Die 4-TB-SSD nutzt die NVM Express (NVMe)-Technologie und verbessert die Speichergeschwindigkeit und -sicherheit durch Selbstverschlüsselungsfunktionen, ideal für die Verarbeitung großer Datensätze und KI-Workloads.

Die Netzwerkfunktionen sind robust und unterstützen mehrere Protokolle, darunter 10-Gigabit-Ethernet und die Standards Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7, während Bluetooth 5.3 LE eine einfache Konnektivität gewährleistet. Mit vier HDMI- und USB-Schnittstellen ist eine vielseitige Anschlussmöglichkeit für Displays und Peripheriegeräte gewährleistet. Das System zeichnet sich durch eine hervorragende Grafikleistung mit NVIDIA Blackwell Tensor Core-Grafikkarten aus, die eine Fließkomma-Leistung von 1000 TFLOPS unterstützen und es somit für verschiedene anspruchsvolle Anwendungen geeignet machen.

NVIDIA DGX™ Spark wird vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip unterstützt und bietet eine PetaFLOP1 KI-Leistung in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor. Mit dem vorinstallierten NVIDIA KI-Software-Stack und 128 GB Speicher können Entwickler die neueste Generation von Reasoning-KI-Modellen von DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen und anderen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, optimieren und ausführen und die Arbeit einfach in das Rechenzentrum oder die Cloud verlagern.

1 Theoretische FP4-TOPS mit der Sparsity-Funktion.

Treten Sie der DGX Spark/GB10-Anwender-Community bei. Lernen Sie voneinander, erhalten Sie Unterstützung von Experten und lassen Sie sich inspirieren, die nächste großartige KI zu entwickeln.

Vom Anfänger bis zum Experten: Nutzen Sie unsere kuratierten Playbooks, um einen schnellen und effizienten Start bei verschiedenen Projekten zu ermöglichen. Playbooks enthalten Schritt-für-Schritt-Rezepte, um die Kunst des Möglichen zu demonstrieren.

Begleiten Sie NVIDIA bei der Auslieferung der ersten DGX Spark-Einheiten an KI-Innovatoren und -Pioniere.

Erleben Sie, wie NVIDIA DGX Spark in der gesamten KI-Community für Begeisterung sorgt. Sehen Sie sich an, wie Forscher, Start-ups und Innovatoren die Leistung für das Prototyping, die Feinabstimmung und die Umsetzung groß angelegter KI-Projekte direkt von ihren Desktops aus nutzen.

Erleben Sie mit der Grace Blackwell Architektur KI-Leistung von bis zu 1 PetaFLOP bei FP4-Präzision.

Führen Sie KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf Ihrem Desktop mit großem, einheitlichem Systemspeicher aus.

Hochleistungsnetzwerke ermöglichen die Verbindung von zwei NVIDIA DGX Spark Systemen, um mit KI-Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten.

Nutzen Sie eine Full-Stack-Lösung für generative KI-Workloads, einschließlich Tools, Frameworks, Bibliotheken und vorabtrainierten Modellen.

Der NVIDIA DGX Spark bietet die Leistung eines KI-Supercomputers in einer Schreibtisch-freundlichen Größe und ist ideal für Workloads für KI-Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler.

Der NVIDIA DGX Spark bietet mit dem NVIDIA AI-Softwarepaket die Plattform für Entwickler, um KI-Modelle und KI-gestützte Anwendungen und Lösungen zu erstellen, zu testen und zu validieren. Für die endgültige Optimierung oder Bereitstellung können Sie Ihre Arbeit ganz einfach in die NVIDIA DGX Cloud oder eine andere NVIDIA-beschleunigte Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastruktur migrieren.

Verbessern Sie die Leistung vorab trainierter Modelle durch Feinabstimmung auf dem NVIDIA DGX Spark. Mit 128 GB einheitlichem Systemspeicher können Sie Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern feinabstimmen, um KI-Modelle und -Lösungen an bestimmte Anforderungen und Anwendungsfälle anzupassen.

Tensor-Recheneinheiten der fünften Generation mit FP4-Unterstützung liefern bis zu 1 PFLOP an KI-Rechenleistung. In Kombination mit 128 GB Systemspeicher können sie die Inferenz von hochmodernen KI-Modellen beschleunigen, um sie über Ihren DGX Spark zu testen, zu validieren und bereitzustellen.

Die Kombination von NVIDIA DGX Spark aus 128 GB einheitlichem Speicher und 1 petaFLOP parallelem Durchsatz maximiert die Leistung von großen, rechentechnisch komplexen Datenanalyse- und maschinellen Lernabläufen auf Ihrem Schreibtisch.

Der NVIDIA DGX Spark bietet eine hervorragende Plattform für die Entwicklung von Robotik, Smart Cities und Computer-Vision-Lösungen. NVIDIA-Frameworks, einschließlich Isaac, Metropolis und Holoscan. Mit diesen Frameworks und Tools können Entwickler die Leistungsfähigkeit des NVIDIA DGX Spark nutzen, um Edge-Anwendungen schnell zu entwickeln.

Der NVIDIA DGX Spark Software-Stack beschleunigt KI- und Deep-Learning-Workloads und optimiert gleichzeitig das Prototyping und die Entwicklung. Es bietet eine skalierbare Grundlage für KI-Initiativen, die es Entwicklern ermöglicht, die leistungsstarke Infrastruktur von NVIDIA zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und transformative Ergebnisse zu erzielen.